AI-Driven Global Expansion: övervinn utmaningarna och skala upp e-handel med AI

Löftet om AI inom e-handelns värld är enormt. Med rätt verktyg kan företag nå nya marknader snabbare än någonsin, automatisera innehållsskapande och effektivisera översättningar i stor skala och med hög hastighet. Men när företag växer och expanderar till flera marknader uppstår nya utmaningar – både när det gäller att hantera innehåll över stora produktutbud och olika regioner, och hur man sätter upp de bästa processerna.

Därför har vi tagit fram vårt senaste white paper, AI-Driven Global Expansion, en heltäckande guide som erbjuder konkreta strategier för att övervinna utmaningarna med AI-implementering och skalning.

Förstå AI:s begränsningar i stor skala

När företag hanterar tusentals – eller till och med miljoner – produktbeskrivningar och marknadsföringsmaterial blir det avgörande att skala upp AI-lösningar. Men det är inte alltid så enkelt som att trycka på en knapp. Här är en förhandstitt på vad white paperet tar upp:

1. Begränsningar i antal token och kontextstorlek

Stora språkmodeller (LLM:er) som GPT-4 arbetar med ett token-baserat system, där både indata och utdata mäts i token. Ju större innehåll och ju mer kontext eller regler du vill att AI:n ska följa, desto fler token krävs – och varje token räknas.

2. Säkerställa varumärkeskonsistens över språk

En av de största utmaningarna är att behålla en enhetlig varumärkesröst när du översätter och lokaliserar innehåll för olika marknader. Språkspecifika nyanser, som att hantera formella och informella tilltal i språk som tyska (Sie vs. du), kan påverka både ton och korrekthet i ditt innehåll. Dessutom är det svårt att säkerställa att AI följer listor över ord som inte ska översättas och rätt tonalitet i stor skala.

3. Hantera ofullständiga eller inkonsekventa översättningar

I stor skala kan även de bästa AI-verktygen ibland producera ofullständiga översättningar eller missa subtila kulturella nyanser. Att manuellt kontrollera dessa inkonsekvenser är tidskrävande, särskilt när man arbetar med stora datamängder. Du behöver lösningar för detta.

Varför ladda ner rapporten?

Rapporten går djupare in på dessa utmaningar och många fler. Oavsett om du precis har börjat med AI eller vill finslipa dina befintliga processer är denna guide utformad för att hjälpa dig:

• Strategier för att bibehålla konsekvens och kvalitet i AI-genererat innehåll

• Vanliga fallgropar att undvika när du skalar AI för globala marknader

• Avancerade lösningar, såsom token-hantering

• Reflektioner kring olika europeiska marknader

Genom att ta itu med dessa nyckelfrågor hjälper vi e-handelsföretag att skala upp sin innehållsproduktion utan att kompromissa med kvalitet eller konsekvens. Allt detta bygger på våra egna erfarenheter, med vår AI Translation Hub där vi använder över 25 olika AI-verktyg på över 30 olika språk och jämför dem, inklusive branschfavoriter som ChatGPT, DeepL, Watson och Claude.

Redo att ta din globala strategi till nästa nivå?